СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА ОСНОВНІ МЕТОДИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ПЕРВИННИХ ДАНИХ
Ключові слова:
інтелектуальна обробка інформації, data mining, електропостачання, залізницяАнотація
Розглянуто фундаментальні методи інтелектуального аналізу первинних даних, такі як графічні та статистичні методи, штучний інтелект, дерево рішень
і генетичний алгоритм. Досліджено області їхнього можливого застосування у вирішенні завдань інтелектуалізації системи електропостачання залізниці
Посилання
1. Sang Jun Lee. A review of data mining techniques / Sang Jun Lee, Keng Siau // Industrial Management & Data Systems, Vol. 101 Iss: 1, pp.41–46
2. О. Haidenkо. Intelektualna obrobka baz znan hospodarstva elektropostachannya zaliznyc [Intelligentprocessing knowledge bases of railway power facilities] // Zbirnyk naukovyh prac’ DETUT: Serija «Transportni systemy i tehnologii’», vol. 28. – К.: 2016. – pp. 147-153.
3. Jim Gray. The Transaction Concept: Virtues and Limitations. Proceedings of the 7th International Conference on Very Large Databases, 1981, pp. 144–154.
4. Lu H. Effective Data Mining Using Neural Networks / Lu H., Setiono R., Liu H. // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering – 1996, Vol. 8 No. 6. – pp. 957-961.
5. V. Hrechkin. Intelektualnye algoritmy obrabotki informacii v mnogokriterialnyh sistemah podderjki prinyatiya resheniy [Intelligent information processing algorithms in multiobjective decision support systems] // Vestnik Stavropolskogo gosudarstvennogo universiteta – 2010. – №70. – pp. 35-39.
6. Whittaker J. Graphical Models in Applied Multivariate Statistics // New York: Wiley – 1990.
7. Pearl J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems // San Francisco, Calif.: Morgan Kaufmann – 1988.
8. Fayyad U.M. From Digitized Images to On-Line Catalogs: Data Mining a Sky Survey / Fayyad U.M., Djorgovski S.G., Weir N. // AI Magazine – 1996. – №17(2). – pp. 51–66.
9. Joshua Gould. Classification and Regression Trees (CART) Documentation. ftp://ftp.broad.mit.edu/pub/genepattern/modules/CART/broad.mit.edu:cancer.software.genepattern.module.analys is/00056/1/CART.pdf
10. Breiman L. Classification and regression trees. Monterey / Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. // CA: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books &Software, 1984.
11. Breiman L. Classification and Regression Trees / Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. // Belmont, Calif.: Wadsworth, 1984.
12. Quinlan J. C4.5: Programs for Machine Learning / San Francisco, Calif.: Morgan Kaufmann, 1992.
Література:
1. Sang Jun Lee A review of data mining techniques / Sang Jun Lee, Keng Siau // Industrial Management & Data Systems, Vol. 101 Iss: 1, pp.41–46
2. О.С. Гайденк. Інтелектуальна обробка баз знань господарства електропостачання залізниць // Збірник наукових праць ДЕТУТ. Серія «Транспортні системи і технології». – Вип. 28. – К.: ДЕТУТ, 2016. – С. 147-153.
3. Jim Gray. The Transaction Concept: Virtues and Limitations. Proceedings of the 7th International Conference on Very Large Databases, 1981, pp. 144–154.
4. Lu H. Effective Data Mining Using Neural Networks / Lu H., Setiono R., Liu H. // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering – 1996, Vol. 8 No. 6. – pp. 957-961.
5. В.А. Гречкин. Интеллектуальные алгоритмы обработки информации в многокритериальных системах поддержки принятия решений // Вестник Ставропольского государственного университета – 2010. – №70. – С. 35-39.
6. Whittaker J. Graphical Models in Applied Multivariate Statistics // New York: Wiley – 1990.
7. Pearl J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems // San Francisco, Calif.: Morgan Kaufmann – 1988.
8. Fayyad U.M. From Digitized Images to On-Line Catalogs: Data Mining a Sky Survey / Fayyad U.M., Djorgovski S.G., Weir N. // AI Magazine – 1996. – №17(2). – pp. 51–66.
9. Joshua Gould Classification and Regression Trees (CART) Documentation [Електрон. ресурс]. – Режим доступу: ftp://ftp.broad.mit.edu/pub/genepattern/modules/CART/broad.mit.edu:cancer.software.genepattern.modu le.analysis/00056/1/CART.pdf.
10. Breiman L. Classification and regression trees. Monterey / Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. // CA: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books &Software, 1984.
11. Breiman L. Classification and Regression Trees / Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. // Belmont, Calif.: Wadsworth, 1984.
12. Quinlan J. C4.5: Programs for Machine Learning / San Francisco, Calif.: Morgan Kaufmann, 1992.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ліцензійні умови: Це стаття з відкритим доступом, поширювана за умовами Ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє необмежено використовувати, розповсюджувати та відтворювати на будь-якому носії за умови представлення автора та джерела оригіналу.
