МОДЕЛЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯМ ЗАЛІЗНИЦІ

Автор(и)

  • O. Haidenko
  • H. Holub

DOI:

https://doi.org/10.32703/2617-9040-2018-32-2-96-101

Ключові слова:

інтелектуалізація, інформаційна система, діагностування, управління, оптимізація, електроспоживання, мережа

Анотація

З метою раціональнішого використання технічного оснащення комп’ютерної мережі системи електропостачання залізничного транспорту та впровадження додаткового функціоналу, запропоновано модель інтелектуальної інформаційної системи керування мережею електропостачання залізниці, яка відповідає останнім тенденціям інтелектуалізації систем керування у галузі електроенергетики.

Посилання

1. Haidenko, O. (2014). Metodologichni koncepcii rozvytku informaciynyh tehnologiy operatyvnogo keruvannya tyagovymy elektromerejamy [Methodological concepts of information technology operational control traction electric power supply]. Zbirnyk naukovyh prac’ DETUT: Serija «Transportni systemy i tehnologii’», vol. 25, pp. 153-160.
2. Haidenko, O. (2017). Osoblyvosti komp'juternoho monitorynhu, analizu ta upravlinnja technolohiсnymy procesamy enerhopostačannja zaliznyc' [Specialization of computer monitoring, analysis and management of technological processes energy power supply for railroads]. Zbirnyk naukovyh prac’ «Modeljuvannja ta informacijni tehnologiji», Кyiv: ІPМЕ іm. H.E. Puhova NАN Ukrainy, vol. 76, pp. 82-88.
3. Sand, K., Heegaard, P. (2015). Next Generation Control Centres – State of art and future scenariosversion 2.0. Norwegian University of Science and Technology. Trondheim. 46 p.
4. Kotzur, L., Markewitz, P., Robinius, M., Stolten, D. (2017). Impact of different time series aggregation methods on optimal energy system design, ArXiv:1708.00420 [Cs, Math].
5. Gomez, O., Portilla, C., Rios, M. A. (2014). Reliability analysis of substation monitoring systems based on branch PMUs. IEEE Transactions on power systems. Vol. PP, №99, P. 1-8.
6. Chakrabortty, A., Khargonekar, P. P. (2013). Introduction to wide-area control of power systems. American control conference (ACC), Washington, DC. : IEEE. P. 6758-6770.
7. Almas, M. S., Vanfretti, L., Lovlund, S., Gjerd, J. O. (2014). Open source SCADA implementation and PMU integration for power system monitoring and control applications. IEEE : PES General meeting, conference and explosition, Washington, DC. : IEEE, P. 1-5.
8. Kahrobaee, S., Asgarpoor, S. (2015). Reliability assessment for smart grid and future power distribution systems. Technologies for Sustainability (SusTech), IEEE Conference on, Р.160-164.
9. Golub, G. M. (2017). Reliability control of failure-free operation of power supply system of railroad and its components by methods of intellectualization and informatization. Metallurgical and Mining Industry, № 5, P. 8–13.
10. Stasiuk, A. I., Goncharova, L. L. (2016). Mathematical Models of Computer Intellectualization of Technologies for Synchronous Phasor Measurements of Parameters of Electric Networks. Cybernetics and Systems Analysis, V.52, Issue 5, PP. 825–830.

Література

1. Гайденко О.С. Методологічні концепції розвитку інформаційних технологій оперативного керування тяговими електромережами / Збірник наукових праць «Транспортні системи і технології». – № 25. – К.: ДЕТУТ, 2014. – С. 153-160.
2. Гайденко О.С. Особливості комп‘ютерного моніторингу, аналізу та управління технологічними процесами енергопостачання залізниць // Зб. наук. праць «Моделювання та інформаційні технології». – вип. 76. – Київ: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2016. – С. 82-88. ISSN 2309-7647
3. Sand Kjell Next Generation Control Centres – State of art and future scenariosversion 2.0 / Kjell Sand, Poul Heegaard // Norwegian University of Science and Technology. Trondheim. – 2015. – 46 p. – ISBN 978-82-7200-052-2.
4. L. Kotzur, P. Markewitz, M. Robinius, D. Stolten, Impact of different time series aggregation methods on optimal energy system design / L. Kotzur, P. Markewitz, M. Robinius, D. Stolten //, ArXiv:1708.00420 [Cs, Math]. – 2017.
5. Gomez O. Reliability analysis of substation monitoring systems based on branch PMUs / O. Gomez, C. Portilla, M. A. Rios // IEEE Transactions on power systems.– Vol. PP. – №99. –2014. – P. 1-8.
6. Chakrabortty A. Introduction to wide-area control of power systems / A. Chakrabortty, P. P. Khargonekar // American control conference (ACC), 17-19 June 2013. – Washington, DC. : IEEE. – 2013 – P. 6758-6770. – ISBN 978-1-4799-0177-7.
7. Almas M. S. Open source SCADA implementation and PMU integration for power system monitoring and control applications / M. S. Almas, L. Vanfretti, S. Lovlund, J. O. Gjerde // 2014 IEEE : PES General meeting, conference and explosition, 27-31 July 2014. – Washington, DC. : IEEE, 2014. – P. 1-5.
8. Kahrobaee S. Reliability assessment for smart grid and future power distribution systems [Тxt] / S. Kahrobaee, S. Asgarpoor // Technologies for Sustainability (SusTech), IEEE Conference on. – 2015. – Р.160-164.
9. Golub G. M. Reliability control of failure-free operation of power supply system of railroad and its components by methods of intellectualization and informatization. Metallurgical and Mining Industry. 2017. № 5 P. 8 – 13.
10. Stasiuk A.I. Mathematical Models of Computer Intellectualization of Technologies for Synchronous Phasor Measurements of Parameters of Electric Networks/ A.I. Stasiuk, L.L. Goncharova//Cybernetics and Systems Analysis. – 2016. – V.52, Issue 5. – PP. 825–830.

Завантаження

Опубліковано

2018-12-23

Номер

Розділ

Інформаційні, телекомунікаційні та ресурсозберігаючі технології

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

1 2 > >>